Uncategorized

Великі Дані: Що Це Таке і Де Цьому Навчитися

Робота з даними, або Data Science – це наука про аналіз даних. Аналізувати дані потрібно для того, щоб з величезного масиву інформації витягувати конкретну та корисну інформацію: інсайти про поведінку споживачів, тенденції ринку, на основі яких можна робити якісні прогнози розвитку сфери, чи окремої індустрії. Data Science  пов’язана з машинним навчанням (Machine Learning), наукою про мислення (Cognitive Science), а Big Data, в свою чергу є підрозділом Data Science.

Ти те, що ти лайкаєш

Big Data — це підходи та методи обробки структурованих та неструктурованих даних великих об’ємів. В свою чергу такі методи можуть бути застосовані і до невеликого об’єму даних, скажімо, до цієї статті.
Впродовж існування люди згенерували величезні масиви інформації. Це дані про наші телефонні розмови, пересування, покупки в супермаркеті, візити до лікаря, пошукові запити, поведінка в соціальних мережах (лайки, публікації, репости) і так далі. Проаналізувавши усі ці дані, можна отримати чимало корисного про поведінку кожної людини.

Раніше робота з даними виглядала наступним чином: людина задавала для комп’ютера алгоритми для обробки інформації, які приводили до очікуваного результату. Проте, зараз об’єми даних настільки великі, що такий метод застарів. Тому для роботи з великими даними застосовується машинне навчання: людина задає комп’ютеру певні ввідні дані, проте результат роботи такого алгоритму не визначений людиною. Людина обирає спосіб, за яким відбуватиметься машинне навчання, проте машина вчиться сама і аналізуючи масив даних власноруч приходить до тих чи інших результатів.

Чим робота з Big Data відрізняється від традиційного data science
 Традиційний Data Science   Big Data
 Поступовий аналіз невеликих пакетів даних   Аналіз всього масиву доступних даних
 Сортування та редагування даних перед аналізом   Дані аналізують в початковому вигляді
 Початкове припущення і тестування відносно даних  Пошук взаємозв’язків та самостійне  отримання результатів
 Спочатку дані збирають, опрацьовують і зберігають, і лише потім аналізують  Аналіз даних в реальному часі по мірі їхнього надходження
У новому підході до роботи з великими даними використовується машинне навчання, для того, щоб комп’ютер сам шукав результати опрацьованих даних. Наприклад, якщо раніше ми мали масив даних про покупки одного користувача інтернет-магазину, потрібно було самим робити припущення. Скажімо, ми вирішували, що покупець  – фанат комп’ютерних ігор. Якщо ця гіпотеза підтверджувалась, на основі цих даних можна робити прогноз щодо наступних покупок і пропонувати клієнту знижки на товари цієї категорії. Але подібних гіпотез може бути безліч і така робота займала величезну кількість часу. Натомість за допомогою Machine learning алгоритмів, комп’ютер сам аналізує і видає результат з обробленої інформації.Таким чином американський супермаркет Target свого часу навчився прогнозувати покупки  своїх клієнтів  і виявив, що жінки, які купують багато паперових серветок, махрових мочалок та лосьйони без запаху, швидше за все, вагітні. Гіпотеза підтвердилась і супермаркету вдалося надсилати майбутнім мамам пропозиції товарів для немовлят ще до того, як про це дізнались їхні конкуренти. Щоправда, через такі точні прогнози компанії стався казус. Дівчина-підліток, що приховувала свою вагітність отримала від Target каталог з підгузками та коляскам і була змушенарозповісти свій секрет раніше, ніж було заплановано.

Для ІТ-індустрії Big Data – невід’ємна частина роботи, адже аналізуючи дані користувачів, можна отримати дослідити перспективи того, чи іншого продукту, прогнозувати ринок та поведінку клієнтів. Окрім ІТ, Big Data використовуються в маркетингу, фінансах, телекомунікаціях, рітейлі, енергетичній промисловості, державному секторі (все, що стосується електронного урядування) і так далі. Data Scientist – це одна з найпопулярніших професій майбутнього за рейтингами TechRepublicForbes, та World Economic Forum. А середня зарплата Data Science спеціаліста по світу вже зараз становить $117,000 в рік.

Де навчитись аналізувати дані?

На щастя, стати Data Scientist можливо і у Львові. Впродовж останніх кількох років  у львівських університетах з’явилися інноваційні програми навчання, які відповідають вимогам ринку праці та сучасним тенденціям науки про дані.  Зокрема, такі бакалаврські програми:

Крім того, поповнити свої знання можна онлайн курсами на PrometheusCoursera, а почати можна з базового курсу по Статистиці на Stepik.

Нехай щастить у підкоренні величезних масивів даних!

За матеріалами  Lviv IT Cluster
Read More

Робота в ІТ: Перші Кроки до Популярної Професії

ІТ-індустрія – один з найперспективніших напрямків роботи на сьогодні, який приваблює, в першу чергу, інноваційністю та можливістю зробити вклад в розвиток визначних продуктів та глобальної технологічної індустрії. Як зрозуміти чи підходить вам робота в цій сфері, і як розпочати свій шлях ІТ-спеціаліста – пропонуємо кілька порад, для тих, хто вже думає про роботу з технологіями.

Як зрозуміти чи вам підходить IT?
Україна входить у ТОП-10 країн за кількістю ІТ-спеціалістів у Європі, а станом на 2017 рік в Україні діяло 13413 ІТ-компаній. Відповідно, попит на роботу в тех індустрії не вщухає. Компанії готові інвестувати гроші та навчати майбутніх працівників, що створює сприятливі умови для розвитку в цій сфері.

Якщо брати до уваги Львів, то кількість ІТ компаній та ІТ-спеціалістів також невпинно росте. Згідно з дослідженням IT Research 3.0 станом на 2018 рік у Львові працювали 21000 ІТ-спеціалістів та 317 компаній, у 2019 році кількість ІТшників очікувано зросте до 24 000, а відтак, динамічно зростає і кількість робочих місць.

Робота в ІТ-сфері вже давно вийшла за межі одного лиш програмування: навіть якщо вам близькі гуманітарні науки, можна спрямувати свою майбутню діяльність у напрямку HR-менеджерів, маркетологів, PR-менеджерів, дизайнерів або продажів. ІТ-компанії працюють за тими ж правилами, що й інші підприємства, тому потребують людей різного профілю. Але, якщо говорити про ядро ІТ-компаній, то за розробку продуктів чи сервісів відповідають звісно ж девелопери. Якщо ви ще в школі кодили на Паскалі і мріяли писати щось більше, дорога в програмування – відкрита.

Що потрібно вміти, щоб стати програмістом

Робота програміста вимагає терплячості, уважності, посидючості та вміння бути сконцентрованим впродовж довгого часу на одному завданні. Проте, цю роботу не назвеш рутинною, адже вам доведеться реалізовувати виконання тих чи інших бізнес-задач за допомогою коду. Базові знання з математики зададуть основи логічного мислення, які ви використовуватимете спілкуючись мовою коду.

Особливо якщо ви плануєте працювати з розробкою ігор, без математики – не обійтися, адже уся фізика гри задається через математичні формули. Втім не варто переживати, якщо в школі ви не були надто успішними в математиці, при великій мотивації можна освоїти потрібні знання в університеті.
Крім того, обов’язковою вимогою часу є добре знання англійської. Українські компанії в більшості випадків працюють на міжнародний ринок, а спілкування з клієнтом буде важливою частиною вашої майбутньої роботи. Тому не зволікайте з вивченням цієї мови міжнародного спілкування, навіть якщо вам більше до вподоби математика чи фізика.
Також з кожним роком все більше цінуються нетехнічні, або ж так звані софт-скіли: це вміння працювати в команді, вміння правильно та ефективно організувати свою роботу, комунікативні навички, бізнес-мислення. Пам’ятайте, незалежно від того, над яким продуктом ви працюватимете, основним завданням буде вирішити бізнес-задачі клієнта, або ж власні бізнес-задачі. Вміння взаємодіяти зі своєю аудиторією і вміння правильно подати свій продукт є дуже важливими на технологічному ринку.

Як обрати напрямок та де навчатись

Програміст – це дуже узагальнене поняття, яке в собі об’єднує кількадесят напрямів. Ваш вибір залежить від того, які саме продукти чи сервіси ви хочете створювати – займатись розробкою штучного інтелекту, створювати розумні пристрої, розробляти роботів, займатись захистом даних, чи вчитись систематизувати велетенську кількість даних та аналізувати їх.

Вже сьогодні ці найновіші напрямки технологічної індустрії можна вивчати у львівських університетах на бакалаврських програмах – у Львівській Політехніці(Системи штучного інтелектуІнтернет речейРобототехнікаБізнес аналітика та наука про даніКібербезпека), в ЛНУ ім.І.Франка (Великі дані та інтелектуальні системиКібербезпекаСтатистистичний аналіз данихІнженерія програмного забезпеченняВеликі дані та Комп’ютерні науки), в Університеті безпеки життєдіяльності (Кібербезпека) та в УКУ (Комп’ютерні науки).

Опісля вибору напрямку навчання, треба зрозуміти, за яку саме частину роботи ти будеш відповідати: front end – частину програми, яку бачить користувач, чи back end – основний функціонал програм. Або ж ти можеш стати full-stack девелопером і розробляти як функціонал так і інтерфейс програм. Після здобуття базових навиків програмування ти також зможеш обрати для себе ще один напрямок  – DevOps. DevOps поєднує в собі функції кількох професій: інженера, адміністратора, розробника, тестувальника і менеджера. Це працівник, який відповідальний за всі етапи створення програмного продукту: від написання коду до тестування та випуску. Для кращого уявлення шлях становлення front end, back end та devOps спеціаліста, переглянь роудмапи від GitHub, де детально проілюстровано шлях, яким має пройти розробник, щоб стати хорошим спеціалістом в 2019.

Сьогодні – чудовий час, щоб здобувати найактуальнішу освіту та професію, яка буде популярною в найближчому майбутньому. Сфера технологій дуже швидко розвивається та дає необмежені можливості, щоб проявити свою креативність та аналітичні здібності.
За матеріалами Lviv IT Cluster
Read More

Дні Відкритих Дверей навчальних Програм Кластеру: Листопад

Львівські університети розпочинають підготовку абітурієнтів до освітніх програм ІТ Кластеру. Чотири інноваційні програми, які були створені у львівських університетах разом з ІТ спеціалістами, відкриють двері для абітурієнтів у листопаді. Відвідавши  день відкритих дверей, майбутні студенти отримають усю необхідну інформацію про інноваційні освітні програми.

День відкритих дверей – це чудова нагода дізнатися про нові бакалаврські програми. Абітурієнти отримають інформацію про особливості модернізованих навчальних програм, нові курси та предмети, про умови прийому до ВНЗ у 2019, можливості отримання стипендій, стажування в ІТ компаніях під час навчання, технології, які вивчатимуться детальніше і про майбутні перспективи. На днях відкритих дверей також будуть присутні теперішні студенти програм Кластеру, які поділяться враженнями від навчання.

img_7284

На кожному з Днів відкритих дверей виступатимуть розробники програм, викладачі університетів та працівники ІТ-галузі.

 

Графік проведення Днів відкритих дверей:

3 листопада

Освітня програма Кібербезпека/CyberSecurity@LNULS

Коли? 11:00

Де? Львівський державний університет безпеки життєдіяльності (вул. Клепарівська, 35).

Детальніше: https://www.facebook.com/events/889882407884499/

 

10 листопада

Освітня програма Інтернет Речей/Internet of things

Коли? 11:00

Де? Головний корпус Національного університету “Львівська політехніка”, 217 аудиторія

Детальніше: https://www.facebook.com/events/721518061554257/

 

17 листопада

Програма Business Analytics and Data Science

Коли? 11:00

Де? 1-ий корпус університету «Львівська політехніка», 218 ауд. (вул. Карпінського, 2/4).

Детальніше: https://www.facebook.com/events/2268482076719411/

 

24 листопада

Програма Data Science&Intelligent Systems

Коли? 11:00

Де? Факультет електроніки та комп’ютерних технологій ЛНУ ім. І. Франка (вул. Драгоманова, 50), 1 аудиторія, 2 поверх.

Детальніше: https://www.facebook.com/events/502909816875839/

Не пропустіть унікальної можливості познайомитися ближче з інноваційними навчальними програмами Кластеру!

На матеріалі Львівського ІТ Кластеру

Read More

Як на IT Arena готують молоду генерацію інноваторів?

Вже вп’яте в останні дні вересня Львів перетворюється в епіцентр технологій, інновацій та бізнесу. Все завдяки IT Arena 2018 – одній з найбільших тех подій в Україні та Сх. Європі. Послухати про те, про що не говорять на інших подіях в Україні: новинки SexTech, VR ігри за мотивами Стівена Кінга, майбутнє 5G в Україні, міфи блокчейну приїхали понад 3300 людей. На цьогорічній IT Arena можна було познайомитись з експертами таких компаній, як Facebook, Tesla, Google, eBay, Samsung, Gitlab, Taxify, SAP та ін, поспілкуватися з професіоналами та однодумцями, завести нові, корисні знайомства, побачити інноваційні розробки від українських стартапів та продуктивно і весело провести час.

 [···]

Read More

721 Студент Навчатиметься на Інноваційних Програмах Кластеру

З приводу завершення вступної кампанії до українських ВНЗ, ми підбиваємо підсумки 9тьох навчальних програм Кластеру. 721 студент пройшов усі вступні процедури на нові програми навчання – від подання заяв до подачі документів, щоб навчатися на інноваційних та сучасних програмах Львівських університетів, які Кластер оновив та вдосконалив спільно з ІТ компаніями.

На бакалаврській програмі Системи штучного інтелекту/Artificial Intelligence у Львівській політехніці на першому курсі навчатимуться 130 студентів, з них – 122 на державній формі навчання. Окрім того на ній вже навчаються більше 100 студентів, які цього року будуть вже другокурсниками. [···]

Read More

Як проходить вступна кампанія на програмі “Штучний інтелект”?

В даній статті представлено кількість заяв, яку подали абітурієнти на інноваційну програму “Штучний інтелект” протягом усієї вступної кампанії.

 [···]

Read More

Студенти програми “Штучний інтелект” презентують власні проекти

4 та 5 червня відбулася презентація проектів студентів 1-го курсу програми “Штучний інтелект” у офісі компанії SoftServe (вул. Садова, 2а).  Рекомендуємо вам ознайомитись з переліком студентських проектів нижче.

 [···]

Read More

GlobalLogic долучився до підтримки програми “Системи штучного інтелекту”

ІТ-компанія GlobalLogic долучилась до ініціативи інвестування в якісну освіту та надала комп’ютерне обладнання для технічного забезпечення програми “Системи штучного інтелекту” в НУЛП.

 [···]

Read More